CRYPTTECH BLOG

  Introduction to Reinforcement Learning — Machines Learn Like Humans To some, reinforcement learning is the most “real” artificial intelligence among other machine learning / deep learning methods. It studies the mathematical and algorithmic basis for how machines can learn to do anything, just by themselves without any instructions. The study gets even more exciting when we learn that some of the concepts we discovered in reinforcement learning, for example “temporal difference learning” (TD), has correspondence in human brain [1]. In this article, you’ll be introduced with the fundamental concepts of reinforcement learning both with intuition and mathematical basis. What is Reinforcement Learning? Although, you’ve been introduced with a brief definition of reinforcement learning, that definition does not cover the whole story. In essence, reinforcement learning studies an intelligent being making decisions [2], Under uncertainty With delayed rewards and penalties Trying to obtai...

Nöral Kodlama (Neural Encoding) Nedir? Bilim insanları, bilginin beyinde nöronların elektriksel aktivitesi ile temsil edildiğini biliyor olsa da, “sinirsel kodlama” adı verilen bu temsilin detayları gizemli kalıyor. Elektrik darbeleri(impulse) tam olarak nasıl düşüncelere ve fikirlere çevrilir? Standart nöronal ateşleme modelinde, nöronlar iki tür sinir kodu kullanabilir: bilginin yalnızca ortalama ateşleme hızında kodlandığı hız kodları; ve bilgilerin yalnızca ortalama hızda değil, aynı zamanda her darbenin kesin zamanlamasında, milisaniye altı aralığına kadar hassasiyetle kodlandığı zamansal kodlar. Spiking Neural Networkleri anlattığımız blog yazısında dışarıdan uyarıları aldığımızdan ve alınan uyarıların bir nöronu ateşlemesinden bahsetmiştik. Bu ateşleme işlemi yapılmadan önce alınan uyarıların anlamlı sinyallere dönüştürülmesi gerekiyor. İşte tam bu noktada Neural Encoding devreye girmekte. SNN’lerde Kodlama SNN’lerdeki iletişim problemi şu şekilde çözülmelidir : Önce analog bir ...