CRYPTTECH BLOG

  Daha Hafif Daha Hızlı: Derin Öğrenme Modellerinde Bilgi Distilasyonu Günümüzde yapay zeka ve makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak çok başarılı projelere imza atılabilmektedir. Doğal afetleri tespit edebilen görüntü işleme modelleri, verilen cümlenin eş anlamlısını üretebilen doğal dil işleme modelleri ve bunlar gibi binlerce örnek etrafımıza baktığımızda kolayca fark edilebilir. Derin öğrenme(Deep Learning) modellerinin başarısının arkasında yazılımsal gelişmelerle birlikte yüksek performanslı ekran kartları gibi gelişmiş donanım parçalarının varlığı da çok önemli bir yere sahiptir. Peki biz başarılı bir şekilde çalışması için yüksek maliyetli ve performanslı donanım gerektiren bir modeli, daha kısıtlı imkanlarla aynı başarı oranında çalıştırabilir miyiz ? Bu sorunun cevabına hep birlikte bakalım. Çözmesi gereken problemin büyüklüğüyle doğru orantılı bir şekilde zaman ve kaynak bakımından maliyetli olan derin öğrenme modellerini, çeşitli  Model Sıkıştırma  yöntemler...

Merhabalar, kısa bir aradan sonra tekrar karşınızdayız. Bu yazımızda, Saldırı Tespit Sistemleri'nde Derin Öğrenme Yaklaşımı başlığıyla yayınladığımız serinin 2. bölümüyle devam edeceğiz. Serinin ilk yazısında belirttiğimiz gibi içerik olarak derin öğrenme teknikleri ile çeşitli saldırı tiplerine göre STS'ler için neler yapılabileceğini kod örnekleriyle birlikte açıklayacağız. Paylaşılan kodun çıktılarını doğru değerlendiren ilk 2 kişiye isteği doğrultusunda İstanbul Yıldız Teknopark veya Ankara Hacettepe Teknokent ofislerimizden birinde staj yapma imkanı verilecektir. Staj imkanından faydalanmak istemeyen okurlarımıza aşağıda listesi sunulan kitaplardan birini hediye edeceğiz. Staj imkanı veya kitap hediyemizden birini kazanmak için yapmanız gereken kodun çıktılarını doğru değerlendirmek ve hızlıca bizimle paylaşmak. Bu konuda sizlere şimdiden başarılar diliyorum ;) Başlangıç olarak, kısa tanım ve önerilerimizle derin öğrenme tekniklerine değinelim. Derin Öğrenme i...