CRYPTTECH BLOG

  Saldırı Tespit Sistemlerinde Derin Öğrenme Yaklaşımı — 1 Günümüzde internet ve toplumsal yaşam hızla artan bir bütünleşme içerisindedir. Entegrasyonun doğasını oluşturan gelişmeler sosyal medya, bankacılık, bulut hizmetleri vb. birçok alanda kolaylıklar sağlamasının yanında bilgi güvenliğini tehdit eden birçok riski de beraberinde getirmektedir. Bilgi güvenliğini sağlamak için ortaya atılan çözüm önerilerinden biri de  IDS  (Intrusion Detection System) olarak adlandırılan saldırı tespit sistemleridir ( STS ). Saldırı Tespit Sistemlerini, tespit yöntemleri bakımından güvenlik ihlallerini ve atakları imza kurallarından ya da ağ trafiğindeki davranışsal yaklaşımlardan (Anomali Tespiti) yakalayabilen sistem olarak tanımlayabiliriz. İmza Tabanlı Tespit yaklaşımına yönelik CISCO IDS Sensor Signatures Listesinde TCP 3000 serisine ait bir imza örneğini inceleyecek olursak : “ 3102-Sendmail Invalid Sender: This signature fires on any mail message with a pipe ( I ) symbol in the ...

Nöral Kodlama (Neural Encoding) Nedir? Bilim insanları, bilginin beyinde nöronların elektriksel aktivitesi ile temsil edildiğini biliyor olsa da, “sinirsel kodlama” adı verilen bu temsilin detayları gizemli kalıyor. Elektrik darbeleri(impulse) tam olarak nasıl düşüncelere ve fikirlere çevrilir? Standart nöronal ateşleme modelinde, nöronlar iki tür sinir kodu kullanabilir: bilginin yalnızca ortalama ateşleme hızında kodlandığı hız kodları; ve bilgilerin yalnızca ortalama hızda değil, aynı zamanda her darbenin kesin zamanlamasında, milisaniye altı aralığına kadar hassasiyetle kodlandığı zamansal kodlar. Spiking Neural Networkleri anlattığımız blog yazısında dışarıdan uyarıları aldığımızdan ve alınan uyarıların bir nöronu ateşlemesinden bahsetmiştik. Bu ateşleme işlemi yapılmadan önce alınan uyarıların anlamlı sinyallere dönüştürülmesi gerekiyor. İşte tam bu noktada Neural Encoding devreye girmekte. SNN’lerde Kodlama SNN’lerdeki iletişim problemi şu şekilde çözülmelidir : Önce analog bir ...

  Spiking Neural Networks Günümüzde kullanılan sinir ağlarının 3 nesli bulunuyor. Bu nesillerden ilki (Perceptron), eğitilebilecek tek bir yapay sinir hücresinden oluşan Perceptron adı verilen yapılardır. Perceptron sistemde bulunan nöronların 0 veya 1 gibi sonucu belirli bir eşik değerini (threshold) geçmesiyle elde edilen sonuçlardır. İkinci nesil (ANN) sinir ağları ise günümüzde aktif bir şekilde kullanılmaya devam eden, Artificial Neural Networks (ANN) olarak bilinen yapılardır. Üçüncü nesil (SNN) yapay sinir ağları ise insan beynini çalışma prensiplerini tam olarak taklit etmeye çalışan ve spike’lar ile iletişim kuran Spiking Neural Networks yapısıdır. YSA (Yapay Sinir Ağları) Beyin, insan vücudunun en temel parçalarından biridir. Beyin bir nörondan aldığı sinyal girdisini işler ve bu sinyalin değerlendirilmesi ile biyolojik bir süreç sonrasında çıktı sinyali üretir. YSA’lar da insanların biyolojik nöral ağını taklit etmeyi amaçlar. YSA, nöronları taklit eden yapay nöronlardan...