CRYPTTECH BLOG

  The identification and detection of Domain Generation Algorithms The malware wants to keep communication points open with the Command and Control (C2) servers to receive instructions on what to do with the infected host. However, when the domain information of this server is detected and blocked by IT security, will the problem be solved? Bad news, no! Because the malware dynamically produces the domain name in order to maintain contact with the C2 servers, if someone is blocked, it may quickly move to the newly generated domain name. As you can see, we will take a closer look at our major player DGAs in this post, whose detection is critical for DNS security. The flow will be like this; What is DGA? - DGA and NonDGA DGA Families and Examples DGA Detection - Datasets - Articles Our work as CRYPTTECH What is DGA? D GAs are a large family of algorithms that help malware periodically generate large numbers of domain names that can be used as points of contact with Command and Contro...

  Daha Hafif Daha Hızlı: Derin Öğrenme Modellerinde Bilgi Distilasyonu Günümüzde yapay zeka ve makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak çok başarılı projelere imza atılabilmektedir. Doğal afetleri tespit edebilen görüntü işleme modelleri, verilen cümlenin eş anlamlısını üretebilen doğal dil işleme modelleri ve bunlar gibi binlerce örnek etrafımıza baktığımızda kolayca fark edilebilir. Derin öğrenme(Deep Learning) modellerinin başarısının arkasında yazılımsal gelişmelerle birlikte yüksek performanslı ekran kartları gibi gelişmiş donanım parçalarının varlığı da çok önemli bir yere sahiptir. Peki biz başarılı bir şekilde çalışması için yüksek maliyetli ve performanslı donanım gerektiren bir modeli, daha kısıtlı imkanlarla aynı başarı oranında çalıştırabilir miyiz ? Bu sorunun cevabına hep birlikte bakalım. Çözmesi gereken problemin büyüklüğüyle doğru orantılı bir şekilde zaman ve kaynak bakımından maliyetli olan derin öğrenme modellerini, çeşitli  Model Sıkıştırma  yöntemler...